ФМРус в лицах: Алексей Свистун

Часть 1. Снежные плесени озимых зерновых: виды болезни и меры борьбы.
Ранее снежной плесенью (фузариозной снежной плесенью) называли лишь заболевание, вызываемое грибом Fusarium nivale. Впоследствии данный фитопатоген  был исключен из состава рода Fusarium и перенесѐн в род Microdochium. В этой связи наименование «Fusarium nivale» стали считать устаревшим и неправомерным к использованию, а заболевание рекомендовали называть «розовая снежная плесень», а не «фузариозная снежная плесень». Но на самом деле существует множество видов снежной плесени:
• Розовая снежная плесень (Microdochium nivale): проявляется при высокой влажности воздуха и температуре около 3°C. После таяния снега на листьях появляются водянистые пятна, которые покрываются вначале белым, а позже розоватым паутинным налётом. 
• Крапчатая и серая снежная плесень (Typhula incarnata, ishikariensis): активнее всего проявляется при 1-2 °C. Пораженные участки сероватого оттенка.
• Склероциальная снежная плесень (Sclerotinia borealis): проявляется сразу после схода снега. Пораженные участки серые. Отличается наличием скоплений, похожих на вату или хлопья. 
• Питиозная снежная плесень (Pithion spp).

В некоторых материалах по снежной плесени можно встретить термин «выпревание озимых» . Выпревание это истощение растения из-за недостатка воздуха и влажности. Плесень – инфекционное заболевание растений. Зачастую именно ослабленные выпреванием растения в первую очередь поражаются снежной плесенью. 

АО ФМРус и АО Геомир подписали соглашение о сотрудничестве.
Это партнёрство позволит повысить рентабельность сельхозпроизводства за счет более эффективного использования СЗР благодаря цифровым сервисам.
Наши коллеги успешно провели совместные демонстрационные испытания цифровых агро-решений по одному из направлений деятельности компании. Преимущество сотрудничества проявляется в глубоком понимании потребностей сельского хозяйства и предоставлении инновационных решений. Технология распознавания сорняков с использованием ИИ отражает стремление к повышению эффективности цифровых решений в сельском хозяйстве.